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bet36备用网址报道2018年bet36备用网址趋势 :人工智能… 数据分析将包含可视化模型…_bet36备用网址官网资讯

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导读:

笔记本电脑、智能金龙国际 国际、传感器,都为物联网带来了大批数据。这是获得竞争优势(或者坚持竞争力)的重大机遇,前提是企业足够机动,能够治理好数据并把数据变成有用的商业智能。

人脑能高效地处置视觉图像。在这个进程中,大脑使用了潜意识,让决策者能够通过快速扫描图像来处置信息。可视化图表使用了大脑的图像识别能力,出色的可视化模型将成为处置庞bet36备用网址集的更好选择,也是2018年重要的bet36备用网址趋势之一。

亚马逊也使用了人工智能。亚马逊的推举引擎使用人工智能来预测用户的兴趣,精确率约为5%至10%。为了提高预测精确率,亚马逊与微软协作,相同推出了一个新平台,把机器学习用于人工智能训练。这个新平台名为Gluon,可供各种技能水平的人工智能开拓人员使用。据称,Gluon平台能够让人工智能开拓人员更容易设计和开拓人工神经网络。

原文翻译:

物联网(IoT)的扩张已经把数不胜数的bet36备用网址新来源添加进了数据治理的版图,它将成为2018年及若干年之后主要的bet36备用网址趋势之一。笔记本电脑、智能金龙国际 国际、传感器,都为物联网带来了大批数据。

这是获得竞争优势(或者坚持竞争力)的重大机遇,前提是企业足够机动,能够治理好数据并把数据变成有用的商业智能。随着bet36备用网址的增长,企业试图跟上它的脚步,努力把数据变成可用的洞见。商业智能是坚持竞争力的关键,而数据分析提供了所需的最新信息。在2017年,一些企业全力开展他们的bet36备用网址可视化服务和软件。这使研究人员能够更有效地收集和协调红馆迪拜娱乐平台大众的信息,改善客户体验,也使领袖者能够简化决策进程。

在2018年,提供云服务的企业数量将继续增长,导致竞争性定价,使小企业也能使用bet36备用网址资源。

2018年的商业智能

企业决策正在经历的改变将连续到2018年。在2017年,处置bet36备用网址的目的使效率越来越高,成本不断减少,从而造就了基于bet36备用网址的商业智能,对中小企业甚至初创金龙国际 国际来说更为重要。这一趋势将连续到2018年及以后,处置bet36备用网址的成本将继续降低,但以下情况除外:

  • 使用云端商业智能的费用将提高。
  • 数据分析将提供更好的数据可视化模型和自助式软件。
  • 新市场和新地区扩张的决策将基于bet36备用网址。
  • 2018年的云趋势

发明利基

2018年,娱乐城体验金22的人将熟悉云应用,专业化和利基工作将得到开展,就像在一切其余行业里一样,从而带来额外的研究选择和娱乐城体验金22的业内竞争。拥有零售、区域性增长等专长的数据科学家将逐渐成为常态。

混合云

虽然云提供了方便的bet36备用网址存储和处置解决方案,但情愿把“一切”数据都放到云端的企业少之又少。2018年,混合云的使用应该会大幅增长,因为混合云兼具二者的优点,本地数据治理能够与云的方便性结合起来。

其余部门也将使用云

通常来说,IT部门是其余部门使用云的“中间人”。然而,云技术的使用已经变得非常简单。现在,销售和营销、人力资源等其余部门也能直接使用云。随着娱乐城体验金22的人能够访问敏感信息,安全将成为一个重要问题。

2018年的数据分析

数据分析将包含可视化模型

2017年,对2800名商业智能专家的一项调查预测,数据可视化和数据发现将成为一股重要趋势。数据发现的范畴已经扩大,不仅包括对数据分析和联系的了解,还包括呈现数据的方式,以挖掘更深层次的商业洞见。其结果就是,作为一种把数据变成可用洞见的方法,可视化模型越来越受欢迎。日益改善和演变的可视化模型已经成为从bet36备用网址中猎取洞见的必要组成部分。

人脑能高效地处置视觉图像。在这个进程中,大脑使用了潜意识,让决策者能够通过快速扫描图像来处置信息。可视化图表使用了大脑的图像识别能力,出色的可视化模型将成为处置庞bet36备用网址集的更好选择,也是2018年重要的bet36备用网址趋势之一。

预测分析

很多企业使用“历史上的”bet36备用网址分析来预测未来的行为。然而,在进行此类预测时,对当前最新数据的分析更有价值。俗话说,“过去的成就不能保证以后的胜利”,这也适用于商业智能领域。预测分析为用户提供了一个优势,能够实时“了解客户”,具有不可思议的创收潜力。(规范性分析还处于初期阶段,今后几年内可能还不会成为一股强劲的趋势。)

2018年的物联网

物联网将继续扩张。如何使用来自物联网设施的信息,则完全是另一个问题。

改善零售

2018年,消费者和企业主将受益于越来越多的传感器和来自各种消费类设施的数据。物联网能收集信息,使企业能够更有效地把产品推销给潜在客户。懂技术的金龙国际 国际已经开头投资基于传感器的数据分析,这将使他们能够追踪其商店内人流量最大的区域。

重塑医疗

现在,bet36备用网址被用来制定医疗方案,但或许也将重塑人们就医和支付医疗费用的方式。新的可穿戴技术能追踪用户的健康状况,使医院和诊所得以改善医疗质量。联网设施能够提醒患者服药、锻炼和注意血压的剧烈变化。

改变网络安全挑战

新的网络安全挑战将在2018年成为一个棘手的问题。能够预见,心怀叵测的黑客将想方设法入侵物联网。2016年10月,黑客使用物联网发动攻击,使网络大面积瘫痪。

随着物联网继续扩张,全球网络基础设施的脆弱环节也将继续增多。人工智能和机器学习提供了解决之道,它们将变得越来越普及。由于设施彼此之间的联系更加紧密,安全专家必须学会使用人工智能和机器学习程序。

2018年的机器学习

机器学习是计算机的训练进程,现在被企业用于各种各样的商业行为,比如实时广告、模式识别、欺诈识别和医疗。但在2018年,机器学习将变得更伶俐、更快速、更有效。

Advertisement金龙国际 国际的商务拓展总监罗纳德·范龙(Ronald Van Loon)说:

“机器学习技术正在快速开展,你的数字业务需要转向主动化。机器学习算法从大批的结构化数据和文本、图像、视频、语音、肢体语言、面部表情等非结构化数据中学习,可用于从医疗系统、电子游戏到主动驾驶汽车的一切领域,拥有无限广大的应用前景,为机器打开了一个新的维度。”

教训

近期已经出现了使用机器学习来改善教学的事例。例如,加利福尼亚州立大学要求教职员工寻找和使用新博nb88娱乐或低成本的教学原料。为了简化这一进程(用新博nb88娱乐或低成本的教学原料取代以前的课程原料非常耗时),Intellus Learning提供了一个解决方案:把4500多万个在线资源编入索引,并教会(使用机器学习技术)程序/算法作出推举。老师能够把新博nb88娱乐或低成本的原料上传至课程原料治理系统,供学生使用。

医疗

识别不同疾病,并做出正确诊断,这是机器学习研究的一个目的。医疗行业一直在开拓能识别和诊断疾病的计算机和算法。在德克萨斯大学奥斯汀分校,研究人员发明了把多个肿瘤生长模型结合起来的全主动方法。机器学习算法能主动识别大脑肿瘤。机器学习已经被用于各种医疗行为,包括:

  • 行为矫治
  • 流行病爆发预测
  • 药物研发
  • 放射检讨
  • 电子病历
  • 诊断和疾病识别

2018年的人工智能

人工智能研究当前致力于开拓使人机交互更加自然的算法以及训练这些算法的方法。目的是用自然的人类语言来解答复杂的提问。人工智能和机器学习使通常需要人类决断的工作有了主动化的可能,这些工作包括如下技能:

  • 阅读手写原料
  • 识别面部表情
  • 学习
  • 认知能力,比如规划和使用部分信息进行推理

Gartner Research金龙国际 国际副总裁大卫·瑟尔利(David Cearly)说:

“人工智能技术正在快速开展,企业将需要对技能、流程和工具进行全力投资,以便胜利地使用这些技术,构建人工智能强化系统。投资领域包括数据准备、数据整合、算法和训练方法选择,以及模型树立。包括数据科学家、开拓人员和业务流程一切者在内的多方必须展开协作。”

Gluon平台

亚马逊也使用了人工智能。亚马逊的推举引擎使用人工智能来预测用户的兴趣,精确率约为5%至10%。为了提高预测精确率,亚马逊与微软协作,相同推出了一个新平台,把机器学习用于人工智能训练。这个新平台名为Gluon,可供各种技能水平的人工智能开拓人员使用。据称,Gluon平台能够让人工智能开拓人员更容易设计和开拓人工神经网络。

Gluon平台将落户亚马逊AWS服务。Gluon界面是“开源且易于使用的”。

人工智能和网络安全

《哈佛商业评论》写道:

“讽刺的是,面对使用人工智能进行的黑客攻击,我们的最佳防备策略也是使用人工智能。人工智能可用来防备和攻击网络设施,还能够扩大黑客的攻击面,也就是让黑客拥有娱乐城体验金22的攻击手段。企业领袖得到的建议,是要了解人工智能安全研究的最新进展。”

随着企业认识到开拓网络安全程序的重要性,人工智能将变得更加流行。精心构建的人工智能防备系统能从多年来发生的黑客攻击事情中,学会各种攻击和防备策略。它能设定正常用户行为的基准,然后搜索异常行为,速度比人类要快得多。这比维持一支专门处置日常网络攻击的安全团队要省钱得多。人工智能也能够用来制定防备策略。在2018年,人工智能与网络安全的联系将变得更加紧密。

本次转自:品觉 微信公众号(pinjueche.com)

End.

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